Referência de Schema de Configuração
:::warning Alpha — Opções de Configuração Podem Mudar O schema de configuração ainda está sendo refinado. Opções podem ser adicionadas, renomeadas ou removidas entre releases enquanto finalizamos o conjunto de funcionalidades. :::
Referência completa para o schema do arquivo de configuração do Invowk™.
Visão Geral
O arquivo de configuração usa formato CUE e está localizado em:
| Plataforma | Localização |
|---|---|
| Linux/outros Unix-like | $XDG_CONFIG_HOME/invowk/config.cue quando definido; caso contrário ~/.config/invowk/config.cue |
| macOS | ~/Library/Application Support/invowk/config.cue |
| Windows | %APPDATA%\invowk\config.cue |
Arquivos de configuração são validados com structs fechadas, então campos desconhecidos geram erro de validação. O schema descreve a forma efetiva completa da configuração: arquivos de usuário podem omitir campos com padrão, e o CUE materializa esses padrões antes da validação em Go.
Definição do Schema
// Root configuration structure
import "strings"
#ContainerEngineType: "podman" | "docker"
#ConfigRuntimeType: "native" | "virtual-sh" | "virtual-lua" | "container"
#ColorSchemeType: "auto" | "dark" | "light"
#LLMProviderType: "auto" | "claude" | "codex" | "gemini" | "ollama"
#LLMTimeoutDurationString: string & =~"^([0-9]+(\\.[0-9]+)?(ns|us|µs|ms|s|m|h))+$" & strings.MaxRunes(64)
#Config: close({
container_engine: *"podman" | #ContainerEngineType
includes: *([]) | [...#IncludeEntry]
default_runtime: *"native" | #ConfigRuntimeType
virtual: *#VirtualConfig | #VirtualConfig
ui: *#UIConfig | #UIConfig
container: *#ContainerConfig | #ContainerConfig
llm: *#LLMDefaultsConfig | #LLMConfig
})
// Include entry for modules
#IncludeEntry: close({
path: string // Must be absolute and end with .invowkmod
alias?: string // Optional, for collision disambiguation
})
// Virtual runtime family configuration
#VirtualConfig: close({
utilities: *#VirtualUtilitiesConfig | #VirtualUtilitiesConfig
})
#VirtualUtilitiesConfig: close({
enabled: *true | bool
})
// UI configuration
#UIConfig: close({
color_scheme: *"auto" | #ColorSchemeType
verbose: *false | bool
interactive: *false | bool
})
// LLM configuration
#LLMConfig: #LLMDefaultsConfig | #LLMProviderConfig | #LLMAPIBackendConfig
#LLMCommonConfig: {
model?: string & !="" & strings.MaxRunes(256)
timeout?: #LLMTimeoutDurationString
concurrency?: int & >=0
}
#LLMDefaultsConfig: close({
#LLMCommonConfig
})
#LLMProviderConfig: close({
#LLMCommonConfig
provider: #LLMProviderType
})
#LLMAPIBackendConfig: close({
#LLMCommonConfig
api: #LLMAPIConfig
})
// OpenAI-compatible API configuration
#LLMAPIConfig: close({
base_url?: string & !="" & strings.MaxRunes(2048)
model?: string & !="" & strings.MaxRunes(256)
api_key_env?: string & =~"^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$" & strings.MaxRunes(256)
})
// Container configuration
#ContainerConfig: close({
auto_provision: *#AutoProvisionConfig | #AutoProvisionConfig
})
// Auto-provisioning configuration
#AutoProvisionConfig: close({
enabled: *true | bool
strict: *false | bool
binary_path: *"" | (string & !="")
includes: *([]) | [...#IncludeEntry]
inherit_includes: *true | bool
cache_dir: *"" | (string & !="")
})
Config
O objeto de configuração raiz.
#Config: close({
container_engine: *"podman" | #ContainerEngineType
includes: *([]) | [...#IncludeEntry]
default_runtime: *"native" | #ConfigRuntimeType
virtual: *#VirtualConfig | #VirtualConfig
ui: *#UIConfig | #UIConfig
container: *#ContainerConfig | #ContainerConfig
llm: *#LLMDefaultsConfig | #LLMConfig
})
Campos marcados como não obrigatórios abaixo podem ser omitidos em um config.cue escrito pelo usuário; eles ainda ficam presentes no Config efetivo depois que os padrões do schema são aplicados.
container_engine
Tipo: "podman" | "docker"
Obrigatório: Não
Padrão: "podman"
Especifica qual container runtime usar para execução de comandos baseada em container.
container_engine: "podman"
Se a engine preferida não estiver disponível, o Invowk faz fallback para a outra quando o runtime container é necessário.
includes
Tipo: [...#IncludeEntry]
Obrigatório: Não
Padrão: []
Módulos adicionais para incluir na descoberta de comandos. Cada entrada especifica um caminho para um diretório *.invowkmod com um alias opcional para desambiguação de colisões.
includes: [
{path: "/home/user/.invowk/modules/tools.invowkmod"},
{path: "/home/user/projects/shared.invowkmod", alias: "shared"},
{path: "/opt/company/tools.invowkmod"},
]
Requisitos de caminho:
- Caminhos devem ser absolutos e terminar com
.invowkmod - Caminhos inexistentes são ignorados silenciosamente
- Caminhos duplicados são rejeitados
Regras de alias:
- Aliases são opcionais, para desambiguação de colisões
- Cada alias deve ser único entre todas as entradas includes
Prioridade de descoberta (maior para menor):
- invowkfile do diretório atual
- Módulos locais (
*.invowkmodno diretório atual) includesconfigurados (em ordem) — includes explícitos superam o diretório do usuário~/.invowk/cmds(apenas módulos, não-recursivo)
default_runtime
Tipo: "native" | "virtual-sh" | "virtual-lua" | "container"
Obrigatório: Não
Padrão: "native"
Define o modo de runtime padrão global para comandos que não especificam um runtime preferido.
default_runtime: "native"
| Valor | Descrição |
|---|---|
"native" | Executar usando o shell nativo do sistema |
"virtual-sh" | Executar usando o interpretador de shell embutido do Invowk |
"virtual-lua" | Executar usando o interpretador Lua embutido do Invowk |
"container" | Executar dentro de um container |
virtual
Tipo: #VirtualConfig
Obrigatório: Não
Padrão: {utilities: {enabled: true}}
Configuração para a família de runtimes virtuais.
virtual: {
utilities: {
enabled: true
}
}
ui
Tipo: #UIConfig
Obrigatório: Não
Padrão: {color_scheme: "auto", verbose: false, interactive: false}
Configuração de interface do usuário.
ui: {
color_scheme: "auto"
verbose: false
interactive: false
}
llm
Tipo: #LLMConfig
Obrigatório: Não
Padrão: {}
Configuração padrão de backend LLM para comandos que usam LLM. invowk agent cmd create usa essa configuração quando nenhuma flag LLM é passada. invowk audit ainda exige opt-in explícito com --llm ou --llm-provider antes de enviar conteúdo de script para uma LLM.
llm: {
provider: "codex"
model: "gpt-5.1-codex" // optional for CLI harnesses
timeout: "2m"
concurrency: 2
}
Use llm.api para endpoints compatíveis com OpenAI quando quiser configurar um backend de API sem armazenar segredos brutos em config.cue.
llm: {
api: {
base_url: "https://api.openai.com/v1"
model: "gpt-5.1"
api_key_env: "OPENAI_API_KEY"
}
}
container
Tipo: #ContainerConfig
Obrigatório: Não
Padrão: {auto_provision: {enabled: true, strict: false, binary_path: "", includes: [], inherit_includes: true, cache_dir: ""}}
Configuração para o runtime container.
container: {
auto_provision: {
enabled: true
strict: false
binary_path: ""
includes: []
inherit_includes: true
cache_dir: ""
}
}
VirtualConfig
Configuração para a família de runtimes virtuais.
#VirtualConfig: close({
utilities: *#VirtualUtilitiesConfig | #VirtualUtilitiesConfig
})
#VirtualUtilitiesConfig: close({
enabled: *true | bool
})
utilities.enabled
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: true
Habilita utilitários u-root no virtual-sh e helpers de comando no virtual-lua.
virtual: {
utilities: {
enabled: true
}
}
Utilitários disponíveis quando habilitado (28 no total):
- Wrappers upstream (12):
base64,cat,cp,find,gzip,ls,mkdir,mv,rm,shasum,tar,touch - Implementações customizadas (16):
basename,cut,dirname,grep,head,ln,mktemp,realpath,seq,sleep,sort,tail,tee,tr,uniq,wc
UIConfig
Configuração de interface do usuário.
#UIConfig: close({
color_scheme: *"auto" | #ColorSchemeType
verbose: *false | bool
interactive: *false | bool
})
color_scheme
Tipo: "auto" | "dark" | "light"
Obrigatório: Não
Padrão: "auto"
Define o esquema de cores para saída de terminal.
ui: {
color_scheme: "auto"
}
| Valor | Descrição |
|---|---|
"auto" | Detectar do terminal (respeita COLORTERM, TERM, etc.) |
"dark" | Cores otimizadas para terminais escuros |
"light" | Cores otimizadas para terminais claros |
verbose
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: false
Habilita saída verbose por padrão para todos os comandos.
ui: {
verbose: true
}
Equivalente a sempre passar --ivk-verbose na linha de comando.
interactive
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: false
Habilita o modo interativo por padrão (buffer de tela alternativo com PTY).
ui: {
interactive: true
}
LLMConfig
Defaults comuns de LLM e configuração de backend. DefaultConfig() deriva esse valor do CUE e produz um objeto llm: {} vazio, apenas com defaults, até o usuário configurar um provedor ou endpoint de API.
import "strings"
#LLMTimeoutDurationString: string & =~"^([0-9]+(\\.[0-9]+)?(ns|us|µs|ms|s|m|h))+$" & strings.MaxRunes(64)
#LLMConfig: #LLMDefaultsConfig | #LLMProviderConfig | #LLMAPIBackendConfig
#LLMCommonConfig: {
model?: string & !="" & strings.MaxRunes(256)
timeout?: #LLMTimeoutDurationString
concurrency?: int & >=0
}
#LLMDefaultsConfig: close({
#LLMCommonConfig
})
#LLMProviderConfig: close({
#LLMCommonConfig
provider: #LLMProviderType
})
#LLMAPIBackendConfig: close({
#LLMCommonConfig
api: #LLMAPIConfig
})
provider
Tipo: "auto" | "claude" | "codex" | "gemini" | "ollama"
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido)
Seleciona um provedor ou harness CLI suportado. auto procura Ollama local, credenciais de API cloud e ferramentas CLI na ordem de provedores.
model
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido)
Substitui o modelo do provedor. Harnesses CLI usam seu próprio padrão quando omitido.
timeout
Tipo: string de duração Go
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido na configuração; fallback do resolvedor: 2m)
Define o timeout por requisição para comandos com LLM.
concurrency
Tipo: int
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido na configuração; fallback do resolvedor: 2)
Limita requisições LLM concorrentes. Defina 0 ou omita o campo para usar o fallback do resolvedor.
api
Tipo: #LLMAPIConfig
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido)
Configuração de endpoint de API compatível com OpenAI. provider e api são mutuamente exclusivos.
Se api estiver presente, defina pelo menos um de base_url, model ou api_key_env.
LLMAPIConfig
Configuração para um backend de API compatível com OpenAI.
import "strings"
#LLMAPIConfig: close({
base_url?: string & !="" & strings.MaxRunes(2048)
model?: string & !="" & strings.MaxRunes(256)
api_key_env?: string & =~"^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$" & strings.MaxRunes(256)
})
base_url
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido na configuração; fallback do resolvedor: http://localhost:11434/v1)
URL base da API compatível com OpenAI.
model
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido na configuração; fallback do resolvedor: qwen2.5-coder:7b)
Nome do modelo enviado ao endpoint de API.
api_key_env
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (não definido)
Nome da variável de ambiente que contém a chave de API. Use isso em vez de armazenar chaves brutas em config.cue.
ContainerConfig
Configuração para comportamento do runtime container.
#ContainerConfig: close({
auto_provision: *#AutoProvisionConfig | #AutoProvisionConfig
})
auto_provision
Tipo: #AutoProvisionConfig
Obrigatório: Não
Padrão: {enabled: true, strict: false, binary_path: "", includes: [], inherit_includes: true, cache_dir: ""}
Controla o provisionamento automático de recursos do invowk dentro de containers.
container: {
auto_provision: {
enabled: true
strict: false
binary_path: "/usr/local/bin/invowk"
includes: [
{path: "/opt/company/modules/tools.invowkmod"},
]
inherit_includes: true
cache_dir: "/tmp/invowk/provision"
}
}
Com o auto-provisionamento habilitado, o Invowk cria uma imagem derivada em cache ao anexar uma pequena camada de provisionamento sobre a imagem base. Isso ocorre em toda execução de container (interativa ou não); se o provisionamento falhar, o Invowk avisa e usa a imagem base.
AutoProvisionConfig
Configuração de auto-provisionamento para imagens container.
#AutoProvisionConfig: close({
enabled: *true | bool
strict: *false | bool
binary_path: *"" | (string & !="")
includes: *([]) | [...#IncludeEntry]
inherit_includes: *true | bool
cache_dir: *"" | (string & !="")
})
enabled
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: true
Habilita o provisionamento automático do binário do invowk e módulos em containers.
strict
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: false
Faz com que falhas de provisionamento sejam erros fatais em vez de fazer fallback para a imagem base sem provisionamento. Quando false (o padrão), falhas de provisionamento geram um aviso e continuam com a imagem base.
binary_path
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (vazio; usa o binário do invowk em execução)
Sobrescreve o caminho do binário do invowk para provisionar.
includes
Tipo: [...#IncludeEntry]
Obrigatório: Não
Padrão: []
Módulos adicionais para provisionar em containers. Usa o mesmo formato #IncludeEntry do includes raiz (cada entrada tem um path terminando com .invowkmod e um alias opcional).
inherit_includes
Tipo: bool
Obrigatório: Não
Padrão: true
Quando true, as entradas de includes do nível raiz são automaticamente herdadas pelo auto-provisionamento. Defina como false para provisionar apenas os módulos listados explicitamente em container.auto_provision.includes.
cache_dir
Tipo: string
Obrigatório: Não
Padrão: (vazio — usa o padrão específico da plataforma, tipicamente ~/.cache/invowk/provision)
Sobrescreve o diretório pai usado para contextos de build de provisionamento e metadados de imagens em cache.
Exemplo Completo
Um arquivo de configuração totalmente documentado:
// Invowk Configuration File
// =========================
// Location: ~/.config/invowk/config.cue
// Container Engine
// ----------------
// Which container runtime to use: "podman" or "docker"
container_engine: "podman"
// Includes
// --------
// Additional modules to include in discovery.
// Each entry specifies a path to an *.invowkmod directory.
// Modules may have an optional alias for collision disambiguation.
includes: [
// Personal modules
{path: "/home/user/.invowk/modules/tools.invowkmod"},
// Team shared module (with alias)
{path: "/home/user/work/shared.invowkmod", alias: "team"},
// Organization-wide module
{path: "/opt/company/tools.invowkmod"},
]
// Default Runtime
// ---------------
// The runtime to use when a command doesn't specify one
// Options: "native", "virtual-sh", "virtual-lua", "container"
default_runtime: "native"
// Virtual Runtime Configuration
// ---------------------------
// Settings for the virtual runtime family
virtual: {
utilities: {
// Enable built-in utilities for virtual runtimes
// Provides ls, cat, grep, etc. in virtual-sh and command helpers in virtual-lua
enabled: true
}
}
// UI Configuration
// ----------------
// User interface settings
ui: {
// Color scheme: "auto", "dark", or "light"
// "auto" detects from terminal settings
color_scheme: "auto"
// Enable verbose output by default
// Same as always passing --ivk-verbose
verbose: false
// Enable interactive mode by default
interactive: false
}
// Example LLM backend override
// ----------------------------
// Used by invowk agent cmd create and by invowk audit --llm.
// Default config uses llm: {} until a provider or API is configured.
// Bare invowk audit remains deterministic and does not call LLMs.
llm: {
provider: "codex"
model: "gpt-5.1-codex"
timeout: "2m"
concurrency: 2
}
// Container provisioning
// ----------------------
container: {
auto_provision: {
enabled: true
strict: false
binary_path: ""
includes: []
inherit_includes: true
cache_dir: ""
}
}
Configuração Mínima
Se você está satisfeito com os padrões, uma configuração mínima pode ser:
// Just override what you need
container_engine: "docker"
Ou até mesmo um arquivo vazio (todos os padrões):
// Empty config - use all defaults
Validação
Você pode validar seu arquivo de configuração usando CUE:
cue vet ~/.config/invowk/config.cue
Ou verificá-lo com Invowk:
invowk config show
Se houver algum erro, Invowk irá reportá-los ao carregar a configuração.